红牛娱乐 · 数据中心
这份长文档记的是红牛娱乐站自己的观察：读者进门先点哪儿，12 个分类栏目各自聚了多少目光，不同客户端形态的人又分别在什么节奏里翻页。
这一页出现的每个数字，都来自本站自己的栏目页面访问汇总。它不接第三方统计脚本，也不做人群画像，只回答一件事：读者进门之后去了哪儿。
每个数字的确切定义、能比到什么程度、样本边界划在哪儿，都写在统计口径说明里。
把 9 个一级栏目按它们在阅读里的位置分成三圈，比逐个排高低更贴近实际。
分层只看相对结构，同一层里谁先谁后，这份文档不做区分。
这四个分类在首页和客户端说明之间被来回翻看的次数最多，也是第一次进来的人最常落到的位置。
这四个的阅读量跟着版本更新走，出新记录的时候会抬一次，之后慢慢回到常态。
进来的读者目标很明确，单次停留时间不短，但整体次数不算多。
分层基于 v6.0 到 v6.4 这条版本线上累积下来的栏目页面记录。周期按版本推进，不按自然日切分，所以这份文档里不会出现具体日期。
同一份目录，三种形态读起来的手感并不一样。它们的阅读倾向也能从数据里看出一点轮廓。
功能最全的一支，版本更新里的多数记录都先在它身上落地。用它的读者更容易在站内连着翻好几层。
装得小、起得快。用它的人多是顺手点开看一眼，单次翻页数偏少，回访次数却更密。
屏幕宽，一次能铺开更多条目，适合把 12 个分类并排对照着看。停留时间通常是三种里最长的。
把一次完整的翻页拆开看，能看清目录在哪一步真正起了作用。
后面几章的内容都归在这四组里，同一个数字只会出现在一组中，不会两处各说一遍。
记 9 个一级栏目的相对访问结构，回答「从哪儿开始」。
记 12 个分类栏目的热度分层，回答「看的都是什么」。
记三种客户端形态与版本线的对应关系，回答「用什么在看」。
记单次阅读的停留与跳转，回答「是怎么看的」。
数字好看不好看是一回事，用得对不对是另一回事。这一章划几条线。
站点不收集身份信息，也没有第三方统计脚本，统计颗粒度只到栏目页面这一层。所以这份文档里不会出现年龄、地区或设备型号之类的细分。
按这个顺序走一遍，前面的数字就能在后面找到落脚点。